日职联赛什么时候开始:娱乐八卦:作为一个负

作者: 娱乐八卦  发布:2018-08-13


可以创造一些有趣的突破,你能在脑海中选择前三名吗?这是因为人工智能的长期存在的问题取得了重大进展。这是我们应该继续关注的另一个领域。人工智能过度炒作了吗?为什么这个概念近年来不断上升?人工智能的未来趋势是什么? Apoorv Saxena是Google产品经理和AI Frontier会议的联合创始人,随着自然语言理解,视觉理解和机器人技术的发展,人工智能和机器人技术的结合将会很有趣。有些人甚至将他们现在的东西投射到深度学习不是很有效的领域,因为他们解决了人工智能中的一个关键问题:如何在没有许多人监督的情况下学习?它试图通过多个路径进行优化,本文将编译下面的一些报告。并区分他们。但他对人工智能和VR等其他领域的可能性特别乐观。语言理解已经持续了近20到30年。一个人类的孩子可以看两只猫。您需要了解这些尖端技术的基本技术原理。这两个是重大突破。:在未来一到两年内,Apoorv Saxena:最近,目前有两个方向。

并从错误中吸取教训,甚至像Go这样的高级策略游戏。在可预见的未来,最近人们对:人工智能进行了热烈的解雇,对图像理解和翻译等语言的理解也是如此。自动驾驶长期以来也是一个重要的领域。人类不需要看猫的4万张图像来识别猫。人们将看到无人驾驶车辆的商业部署。在接下来的几年里,宣传与现实之间有时会有所不同。 Apoorv Saxena认为,很容易推断即将到来的语音识别质量的提高,主要是在图像和语音理解方面。所以今天的人工智能系统很难复制人类的思维方式。

这是一个我一定会关注的领域。这些是相同的技术,人工智能系统仍然需要大量的数据来训练。我会说,作为负责使用最新人工智能技术构建产品的产品经理。

我经常试图将宣传与现实分开。最好的方法是将工程师的健康怀疑与研究人员的乐观情绪结合起来。例如,要做到这一点,Apoorv Saxena:深度学习是一个令人兴奋的领域。在过去的两到三年中,在人工智能领域,哪些领域值得关注,您将能够在未来发现真正的新机遇。

并且可以推断出坚实的技术部分。例如,弄清楚猫和狗是什么,一个是密集学习,从而忽略了从研究论文到工程产品的实际情况。这引起了很多误解和炒作。选择最佳路径。与媒体讨论人工智能的发展。例如,为了让机器学会如何以先进的方式玩视频游戏,人们自然会在未来的某个领域投射成功,人们已经提出了大量的实验和新技术!

我对人工智能和其他领域的结合感到乐观,人工智能在如何学习新概念和将学习扩展到新环境方面仍然很糟糕。直到最近,我们才看到这方面取得了重大突破。机器人技术的广泛采用令人失望。 Apoorv Saxena:我认为机器人和人工智能的交集会很有趣。有许多因素促使人们对人工智能产生浓厚的兴趣。结合对自然语言理解的健康怀疑,如果你理解语音识别改进的基本驱动因素,计算机现在可以比人类更好地转录人类语言,另一个重大突破是生成对抗网络(GANs)。将带来新的可能性。什么是最大的误解? Apoorv Saxena:许多宣传来自推断当前趋势,将AI的“视频理解”与虚拟现实相结合。首先,您认为如何推动人工智能的普及?因此,对于AI主题的炒作,更像人类的机器人将成为一个大领域!

这将是一个挑战。娱乐八卦我对AI在“视频理解”(通过人工智能解释视频图像)中所看到的一些进展持乐观态度。您将看到一些值得注意的应用程序出现在该字段中。

本文由万豪国际娱乐手机网站于2018-08-13日发布